基于EEMD和Hilbert分析的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：陈盼娣; 吕跃刚

来源：电力科学与工程, 2013, (09): 70-73.

• 滚动轴承
• 故障诊断
• EEMD分解
• Hilbert包络分析 rolling bearing
• fault diagnosis
• EEMD
• Hilbert envelopment analysis

滚动轴承在风电机组中广泛应用,其运行状态直接影响整台风机的性能。提出EEMD(总体平均经验模态分解)和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。经验模态分解具有自适应性,但存在一些不足,易产生虚假分量和模态混叠现象。针对EMD分解方法的不足,引入改进型算法EEMD。首先将振动加速度信号进行EEMD分解,计算各阶IMF峭度值的大小,选择峭度值较大的IMF分量,利用Hilbert变换对其进行包络谱分析,提取故障特征频率,辨识滚动轴承故障。通过对实验采集的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法的有效性和准确性。

• 出版日期2013
• 单位华北电力大学