改进的模型预测控制在陶瓷基滚抛磨块烧结炉中的应用

作者：闫飞; 薛志勇; 杨胜强^*; 陈群立; 田建艳; 阎颖

来源：太原理工大学学报, 2023, 54(02): 272-279.

DOI：10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2023.02.007

• 滚抛磨块
• 非最小状态空间
• 卡尔曼滤波
• 模型预测控制
• 烧结炉

为了优化烧结型滚抛磨块的制备，提升磨块的品质，在分析滚抛磨块烧结过程特点和非最小状态空间模型预测控制(NMSSMPC)在乙烯裂解炉的应用基础上，提出了基于卡尔曼滤波的非最小状态空间模型预测控制(KF-NMSSMPC)的方法，将其应用于滚磨烧结炉中。该控制算法通过在模型预测控制(MPC)中加入滤波器来消除烧结过程中的量测噪声和信道噪声带来的影响。KF-NMSSMPC能够有效地适应这样的工业条件，同时还能节能降耗。大量仿真实验结果表明，在模仿实际工业条件下，KF-NMSSMPC比NMSSMPC能有效抑制干扰，快速地跟踪烧结轨迹，降低误差，提高烧结控制过程精度，进而改善滚抛磨块烧结质量。

• 出版日期2023
• 单位太原理工大学