多约束选址—路径问题的改进混合遗传算法研究

作者：罗耀波; 孙延明; 刘小龙

来源：计算机应用研究, 2013, 30(08): 2283-2287.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.011

• 选址—路径问题
• 集成化物流
• 遗传算法
• 模拟退火算法 location-routing problem
• integrated logistic distribution network
• genetic algorithm
• simulated annealing algorithm

选址—路径问题(LRP)同时解决设施选址和车辆路径问题,使物流系统总成本达到最小,在集成化物流配送网络规划中具有重要意义。针对带仓库容量约束和路径容量约束的选址—路径(CLRP)问题,提出了一种结合模拟退火算法的混合遗传算法进行整体求解。改进混合遗传算法分别对初始种群生成方式、遗传操作和重组策略进行改进,并实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的有效结合。运用一组Barreto Benchmark算例进行数值实验测试其性能,并将求解结果与国外文献中的启发式算法进行比较,验证了改进混合算法的有效性和可行性。

• 出版日期2013
• 单位华南理工大学; 工商管理学院