基于支撑向量聚类的雷达辐射源信号分选算法

作者：张昌昌

来源：其他, 2012.

• 信号分选
• 聚类
• 雷达辐射源
• 模糊C-均值 signal deinte rleaving
• clustering
• radar emitter
• FCM

雷达辐射源信号分选是是雷达电子支援侦察(ESM)和电子情报侦察(ELINT)应用中的重要组成部分，将截获的交错的脉冲信号进行侦查和识别的过程，并将其分类使得同类中的脉冲信号来自于同一部雷达辐射源。 传统的雷达信号分选方法主要利用由脉冲参数构成的脉冲描述字，比如雷达脉冲到达时间(TOA)，载波频率(RF)，到达方位角(DOA)，脉冲幅度(PA)以及脉冲宽度(PD)五个参数，来实现脉冲序列的去交错。这对于常规体制雷达且辐射源数目不多的情况下可取得不错的结果，但随着雷达电磁环境的日益复杂和新体制雷达的不断出现，导致传统的信号分选算法已很难达到满意的分选效果。 支撑向量聚类(SVC)算法是...

• 出版日期2012
• 单位西安电子科技大学