基于PSO-SVR近似模型的汽车正碰可靠性优化

摘要

为提高某轿车的结构耐撞性,文章综合利用试验设计方法、近似模型技术、多目标优化算法和可靠性优化方法对其进行优化设计。使用多目标粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对支持向量回归(support vector regression, SVR)模型参数寻优,从而构建了高精度的PSO-SVR近似模型并应用于优化设计流程中;在确定性优化的基础上,进一步实施了可靠性优化设计。最终的优化结果表明,采用该优化设计使得整车的结构耐撞性及轻量化程度得到明显提高,同时保障了设计的可靠性。

关键词