大数据环境下潜在破坏信息分层隔离技术研究

作者：王曙霞; 熊曾刚

来源：科技通报, 2014, (11): 113-116.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2014.11.028

• 大数据
• 环境
• 潜在
• 破坏信息 big data
• the environment
• potential
• destruction of information

随着大数据环境下数据安全问题逐渐增加,潜在破坏信息量也不断增加,传统应用决策树的信息分层隔离方法,处理的破坏信息量存在一定的限制,无法实现大规模破坏信息的准确分层隔离。提出一种应用动态分层和最优熵滤波器的破坏信息分层隔离方法,在大数据环境下破坏信息的静态分层的基础上,分析了潜在破坏信息的动态分层,塑造破坏信息状态模型与破坏信息隔离模型,通过滤波器对破坏信息的状态进行预测,将潜在破坏信息隔离问题简化成熵最优化问题,获取破坏信息状态误差的概率密度函数,确保破坏信息状态误差的概率密度函数的熵最小化,分离出潜在破坏信息。仿真实验结果说明,所提方法在不同破坏信息数量条件下,对潜在破坏信息的分层隔离误差低...

• 出版日期2014
• 单位湖北工程学院