基于环境监管平台的脱硫烟气SVR模型及优化

作者：王林; 金保昇; 沈凯; 周长城

来源：环境工程, 2013, S1: 344-347.

DOI：10.13205/j.hjgc.2013.s1.081

• SVR
• Pearson
• 网格寻优
• PSO
• GA
• SO2
• 环境监管平台 SVR
• Pearson
• grid-search
• GA
• PSO
• SO2
• environmental monitoring platform

基于环境监管平台建立脱硫烟气SVR预测模型,通过Pearson系数、经验公式选择特征,利用网格寻参(gridsearch)、遗传算法(GA)以及粒子群优化算法(PSO)在5-fold交叉验证下对该模型优化、训练并预测。误差分析和比较表明SVR模型预测能力较高,遗传算法优化适应于此类数据训练,且SVR模型对于机组有依赖性。

• 出版日期2013
• 单位东南大学