随着全球气候的变化，部分城市时常发生极端降水事件。这将加剧城市内涝灾害的发生。目前有研究学者利用目标检测算法来测量城市内涝的积水深度。该种方法的关键在于对积水参照物的准确识别。本文选用You Only Look Once version5目标检测算法进行识别，而后通过改进注意力机制来提高检测准确性。实验结果显示，改进后的模型检测精度提高6.27%，召回率提高3%,mAP值提高2.31%。
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