信息熵协进化粒子群算法

作者：裴胜玉; 周永权; 罗淇方

来源：计算机工程与应用, 2011, (03): 225-228.

• 粒子群优化
• 信息熵
• 协进化
• 约束优化
• 模拟退火 Particle Swarm Optimization(PSO)
• information entropy
• co-evolution
• constrained optimization
• Simulated Annealing(SA)

针对基本粒子群算法具有搜索初期收敛速度慢,后期易陷入局部极值点的缺陷,引入信息熵衡量粒子群体的适应度值,结合模拟退火算法,提出一种基于信息熵混合协进化粒子群算法,增强了算法的自适应能力。通过4个标准函数对提出的算法进行了测试,仿真结果表明,算法是有效和可行的,且比基本粒子群算法的计算精度高。

• 出版日期2011
• 单位广西民族大学