基于二维阈值SL0范数算法的压缩感知ISAR成像

作者：史润佳; 黄一飞; 蒋忠进

来源：现代雷达, 2023, 45(11): 27-34.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2023.11.005

• 逆合成孔径雷达成像
• 压缩感知
• 平滑l0范数算法
• 效率指标

在对非合作目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像中，快速成像甚至实时成像具有非同寻常的意义。平滑l0范数(SL0)算法是一种计算快速的压缩感知类参数重构算法，在ISAR成像中得到关注和应用。常规SL0算法在迭代过程中，无论参数重构的收敛效果如何，每轮内循环的迭代次数都是固定的预设次数，导致多次内循环无效进行。文中针对常规SL0算法迭代收敛机制僵化的问题，提出一种二维阈值平滑l0范数(2D T-SL0)快速算法，用于ISAR成像中的强散射点提取。该算法引入迭代效率指标来评定内循环的有效性。在内循环的迭代过程中，若其迭代效率指标高于设定阈值，说明参数估计值能得到优化，该轮内循环继续进行；反之说明参数估计值已接近收敛，则终止该轮内循环，进入下一轮内循环。ISAR成像实验结果表明，相比常规SL0算法，2D T-SL0算法能减少很多无效迭代，明显降低运算量。在成像效果方面，2D T-SL0算法与常规SL0算法相当，明显好于传统的距离-多普勒(R-D)算法和旋转不变参数估计(ESPRIT)算法。

• 出版日期2023
• 单位毫米波国家重点实验室; 东南大学