农村信用社信贷违约识别模型及其应用

作者：樊鹏英; 李楠; 陈暮紫; 陈敏

来源：数学的实践与认识, 2014, (20): 47-56.

• 农村信用社
• 违约率
• logistic模型
• 信用评估 rural credit cooperative
• probability of default(PD)
• logistic model
• credit assessment

构建农村信用社信用风险模型对完善农村金融风险管理体系、提高农村信用社经营管理意义重大.基于还款意愿和还款能力两方面,系统分析了影响农信社贷款债务人违约率的主要因素,在此基础上应用logistic方法建立农信社债务人违约率预测模型,并通过Gini系数对模型区分能力和识别能力进行验证评估.实证结果表明,模型中债务人年龄、所在地区、贷款额所占家庭收入比例、与信用社信贷关系密切程度以及户口状况等因素都表现显著;违约率预测模型在样本内和样本外均有较好的违约识别能力,从而可为农信社放贷前的债务人信用评估、贷款发放和风险管理提供有力参考.

• 出版日期2014
• 单位中央财经大学; 北京工商大学; 中国科学院数学与系统科学研究院