基于KICA-KFDA的集成故障识别算法

作者：许洁; 赵瑾; 刘如成; 胡寿松

来源：数据采集与处理, 2013, (06): 812-817.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2013.06.002

• 故障识别
• 过程监控
• 核独立成分分析
• 核Fisher判别分析 fault identification
• process monitoring
• kernel independent component analysis
• kernel fisher discriminant analysis

针对复杂的化工过程,提高过程监控能力,提出基于核独立成分分析(Kernel independent component analysis,KICA)和核Fisher判别分析(Kernel fisher discriminant analysis,KFDA)的过程监测与故障识别方法。通过利用核独立成分分析建立正常工况模型,得到检测故障信息。在发生故障的情况下,利用Fisher判别分析方法在高维的特征空间的特点和优势,可求出满足最大分离程度的核Fisher判别向量和特征向量,根据当前故障的判别向量和历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别向量的相似度进行故障识别。仿真结果验证了所提方法的有...

• 出版日期2013
• 单位南京师范大学; 南京航空航天大学