登月飞行器软着陆轨道的遗传算法优化

作者：王暸; 李俊峰; 崔乃刚; 刘暾

来源：清华大学学报(自然科学版), 2003, (08): 1056-1059.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2003.08.014

• 航天器的轨道
• 轨道控制
• 二体问题
• 月球探测器
• 登月轨道
• 软着陆
• 遗传算法 spacecraft orbit
• orbital control
• problem of two bodies
• lunar probe
• lunar trajectories
• soft landing
• genetic algorithm (GA)

为了完成对月球土壤的取样等科学任务,必须确保某些有效载荷安全降落在月球表面。该文完成了将遗传算法应用于推力幅值恒定的登月飞行器软着陆轨道的优化研究。通过将求解最优控制的参数化方法和浮点数编码的遗传算法(FGA)优化方法结合,并应用于归一化的二体模型,得到了燃料最优的软着陆轨道。仿真结果表明,利用遗传算法进行登月飞行器软着陆轨道优化研究无初值敏感问题,并可搜索到全局最优的轨道。

• 出版日期2003
• 单位哈尔滨工业大学; 清华大学