摘要

<正>1引言目前,全世界越来越开始关注遥感影像的应用,在军、事、气象、环境监测等诸多方面世界各国都投入了大量的人力、物力、财力。而影像匹配在该技术的地位正逐步攀高,各国技术人员投入了大量的精力用于研究快速、高效的匹配算法,各类算法可说是层出不穷。其中有代表性的包括基于图像灰度的相关算法、基于图像特征的算法、人工智能影像匹配法(包括基于神经网络、遗传算法等方法)[1]。在图像特征提取相关算法中,基于movavec算子的特征提取方法是最快的。而在影像匹配相关算法里,基于图像灰度的算法准确度最高,虽然相应计算量很大,对灰度变化、旋转、形变以及