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摘要
为解决从超高速并行采样系统的海量数据中提取有效信息进行存储并准确重构信号这一关键问题，提出了一种基于压缩感知的重构方法——基于粒子群优化的预选分段正交匹配追踪(PPStOMP)算法，从少量低维有效信号中精准恢复原始高维信号进行上位机显示。对改进算法本身的主要输入参数进行仿真测试，得到阈值、步长、最大迭代次数在不同采样率下的推荐取值范围。最后利用图像和采样信号作为原始数据，将改进算法与其他正交匹配跟踪算法进行对比实验，实验结果表明PPStOMP算法的重构性能稳定且良好。
- 出版日期2023
- 单位华中科技大学
