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摘要
随着智能手机和社交媒体的普及，图像隐私引起的公共安全问题受到了广泛关注。犯罪分子可利用图像信息来侵犯他人隐私，从而进行恶意跟踪和诈骗勒索等活动。针对该问题，本研究从抑制图像源相机识别能力的角度提出了一种新的PRNU匿名算法，以降低图像被恶意使用的风险。算法首先对图像进行分块，并将离散余弦变换（DCT）和维纳滤波相结合，对图像高频分量进行滤波处理。通过实验发现，迭代维纳滤波可以显著提高匿名算法的效率。将算法在MICHE-I数据集和UBIPR虹膜数据集中进行测试，结果表明，算法能够保证图像质量不受显著影响，并且视觉质量因子平均提高3dB，有效地抑制了图像溯源能力，保留图像生物特征，并达到了较好的匿名效果，保证了大众隐私安全。
