基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究

作者：张洋洋; 娄志强^*; 李艳晓

来源：绿色科技, 2023, 25(13): 270-275.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2023.13.026

• 百度指数
• 老君山风景区
• 时空分布特征
• 相关性分析

以老君山风景区为研究对象，搜集百度指数平台2020年1月至2021年12月的日搜索数据，通过Excel、SPSS软件分析了老君山风景区网络关注度时空分布特征及其影响因素。研究得出：(1)景区存在一定的淡旺季，夏季与秋季关注度较高，冬季关注度较低；(2)“五一”“十一”假期期间，河南及周边地区网络关注度较高，且变化趋势较为相似；(3)关注度在全国各省市分布不均，关注度较高的省份主要为河南及周边省份，西藏、青海等偏远地区的关注度极低；(4)河南省内郑州、洛阳、南阳关注度较高，景区游客多为近距离出行；(5)通过SPSS相关性分析，得出景区空间分布特征是经济发展水平、空间距离和人口数量共同作用的结果。为此，提出以下建议：(1)加强营销和宣传、采取多元化的营销手段；(2)注重旅游产品升级、提高景区吸引力；(3)均衡淡旺季；(4)完善景区基础设施。

• 出版日期2023
• 单位平顶山学院