单指数模型的Bayes分析

作者：方丽婷

来源：北华大学学报(自然科学版), 2010, (02): 169-176.

• 贝叶斯拟合
• Reversible Jump
• 变量的选取
• B-spline
• Metropolis-Hastings Bayesian curve fitting
• Reversible Jump
• variable selection
• B-spline
• Metropolis-Hastings

采用贝叶斯方法分析了单指数模型,该方法是通过Reversible Jump Markov ChainMonte Carlo技术(RJMCMC)来实现的.为了获得较快的运算法则,对误差方差和样条系数选取共轭的逆Gamma-正态先验分布,方便地获得其他未知量的边际后验分布并作为目标分布.为了实现从指数向量的条件后验分布中进行抽样的目的 ,另外设计了一个随机游动(Random Walk)Metropolis抽样器.应用所提议的方法分析了实际数据和例子.

• 出版日期2010
• 单位福建农林大学