标准差分进化算法在算法精度等方面存在缺陷，需要结合实际应用需求完成算法改进。在把握差分进化算法原理和流程的基础上，从控制参数调整、操作算子改进等方面提出了算法的改进方法，并结合约束优化问题进行了实践探索，提出了基于广义反向学习策略和自适应权衡模型改进算法，最终通过测试验证了算法的有效性，以供参考。
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