摘要

针对滚珠丝杠故障信号的非线性和非平稳性特征,引入经验模态分解(EMD)的信号处理方法。将复杂的原信号分解为有限个本征模函数(IMF),提取IMF分量的能量作为特征值,利用BP神经网络进行故障类型识别。经试验验证,采用该方法能达到滚珠丝杠故障识别的目的且具有较高的识别率。