传统的智能算法(如遗传算法、粒子群算法等)在位置优化问题中都需要将待优化的位置坐标上传到计算能力较强的节点(如计算机)上进行优化,很难在低功耗传感器节点中直接计算。针对这一问题,提出了基于量子粒子群算法的位置优化算法,并仿真实现了该算法,评估了该算法与传统算法的能耗。实验结果表明:基于量子粒子群的位置优化算法的计算量明显低于传统的基于粒子群的位置优化算法,更有利于在计算能力较低的无线网络节点中部署,具有重要的实际应用价值。
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