改进的鲸鱼优化算法及其在烧结配料中的应用

作者：伍铁斌; 朱红求; 龙文^*; 李勇刚; 刘云连

来源：中南大学学报(自然科学版), 2020, 51(01): 103-111.

• 鲸鱼优化算法
• 指数函数
• 旋转操作
• 变异
• 烧结配料

针对标准鲸鱼优化算法(WOA)易早熟的缺点,提出一种改进的鲸鱼算法。设计一种基于指数函数的收敛因子以协调WOA算法的探索与开发能力,提出基于旋转操作的精英学习算法来提高算法的局部寻优能力,并采用自适应变异操作以减少算法陷入局部最优的概率。通过10个标准测试函数验证改进的鲸鱼算法IWOA的有效性。研究结果表明:IWOA具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点;将IWOA算法应用于钢铁烧结的配料过程,有效降低了配料过程的成本。

• 出版日期2020
• 单位中南大学; 机电工程学院; 自动化学院; 贵州财经大学; 湖南人文科技学院