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摘要
煤矿与矸石的自动分选是一种非接触、实时式的筛选过程，是煤矿生产的重要步骤，可以有效提高能源利用率并减少环境污染。但现有的煤块与煤矸石图像识别与分选技术大多采用Laplacian算子法，导致提取的图像纹理差异较小，识别效果不佳。本文以X射线图像技术为核心进行图像采集，对采集到的煤矿与矸石的图像进行滤波、二值化处理，降低图像噪点。在预处理后的图像中进行纹理提取，获取煤矿与矸石的纹理特征。利用Prewitt算子法计算目标图像的纹理度和灰度峰值，据此提出煤与矸石的识别值，确定煤石分离的灰度阈值，依据灰度阈值实现煤与矸石的分选。实验结果证明，本文所使用的Prewitt算子法提取出的煤与矸石的灰度差异更大，提高了实现煤与矸石的识别效果。
- 出版日期2022
- 单位中国矿业大学（北京）
