应用数学模型筛查冠心病的研究

作者：唐蓉; 江志兰; 谢永财

来源：中国处方药, 2017, 15(11): 1-3.

• 冠心病
• 诊断
• 数学模型
• Logistic回归模型

目的探讨应用数学模型筛查冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)的可行性。方法对2010年1月~2016年3月住院治疗的896例CHD患者,随机分为建模组和验证组,每组448例,同期随机选择200例非CHD作为对照组,利用Logistic回归模型方法对建模组的临床资料进行单因素及多因素的分析,创建数学筛查CHD模型,并同时对验证组及对照组样本进行验证对比统计分析。结果所建诊断模型为:ln[P/(1-P)]=0.225血糖综合指数(GI)+0.234血脂综合指数(LCI)+0.345心肌酶谱综合指数(CIME)+0.512心肌肌钙蛋白(Tn)+0.621心电图综合指数(ECI)+0.235血压综合指数(BPSI)+0.154生活质量综合指数(CIQL)+0.002气象指数(EMI)+0.008患者属性指标(PA)+0.256身体质量指数(BMI);采用数学模型的数据回归方程对验证组及对照组进行验证时,验证组判别准确率为90.0%(403/448),阳性预测率为95.1%(426/448),阴性预测特率为2%(9/448);对照组判别准确率为91.0%(182/200),阳性预测率为14.0%(28/200),阴性预测特率为86%(192/200),组间比较差异有统计学意义(F=67.3,P<0.05),数学模型拟合比较好。结论 GI、LCI、CIME、Tn、ECI、BPSI和BMI维度指标可作为CHD的独立危险因素或监测指标,本研究建立的诊断CHD数学模型筛查具有较好的敏感性和特异性,对于CHD具有较好的预测准确率,为全面评估CHD患者的发展预后提供依据,对CHD筛查和预防具有一定的临床意义。

• 出版日期2017
• 单位深圳市宝安区中心医院; 深圳市宝安区人民医院