考虑用户情感波动的产品迭代设计与改进

作者：姜凤珍; 张嫣轩^*

来源：山东理工大学学报(自然科学版), 2022, 36(06): 25-38.

DOI：10.13367/j.cnki.sdgc.2022.06.005

• 产品设计
• 预测改进
• 产品属性特征
• 时间序列
• 情感分析

随着产品生产更新周期的逐渐缩短，提出一种适用于快速迭代产品的设计与改进方法。该方法基于隐含狄利克雷主题概率模型(LDA)和情感分析技术，提取消费者关注的产品属性特征词，量化其情感标签；引入时间序列模型拟合和预测关注度和满意度之间关系。选取电子产品蓝牙耳机作为研究对象，通过获取购物平台的在线评论进行方法的实施与验证，发现用户主要对9个属性关注度较高；利用优化后准确率达到81%的情感分类器，定位出高满意度的外观属性和待改进的通话属性；经验证时间序列预测模型的平均绝对百分比误差为10.08%。结果表明可结合历史数据的变化趋势，分析产品属性的重要性和用户满意度波动情况，快速为产品改进与创新提供决策支持。

• 出版日期2022
• 单位青岛理工大学