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摘要
基于地铁运营服务质量评价结果制定合理的策略以提升服务质量，是地铁运营管理的重要工作。为了使一定时期内地铁运营服务质量提升策略具有更好的可执行性，融合考量基于乘客视角的服务质量指标的得分、权重和一定时期内受限于运营技术条件、资源的改进可执行度，将决策树引入重要性战略矩阵(IPA)，构建用于决策服务质量指标改进优先级和改进幅度的决策树-重要性战略矩阵模型(DT-IPA)。DT-IPA模型运用分类回归树(CART)算法构建决策树，计算服务质量指标权重并生成分类规则，然后运用层次分析法计算指标改进可执行度。基于所获取的指标权重构建IPA，运用分类规则和指标改进可执行度优化调整由IPA确定的指标初始改进优先级，并量化被调整指标的改进幅度，使调整后的总体服务质量达到预期目标。以2020年11月长沙地铁2号线运营服务质量调查数据开展实证分析。案例结果表明：“车厢拥挤度”指标落在IPA决策的优先改进区，但由于其改进可执行度不足，DT-IPA模型把该指标的改进优先级调整为最低，并选择适当提升“购票与充值服务”和“生命与财产安全”指标服务水平，使得总体服务质量仍有94.3%的概率获得非常满意的评价。实证分析验证了DT-IPA模型的有效性，该方法可用作地铁运营单位提升服务质量的决策工具。
- 出版日期2022
- 单位中南大学
