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摘要
该报告以波士顿房价数据样本为研究对象,目的是通过统计学方法分析各变量与波士顿郊区房价之间的关系,选出对房价影响较大的几个变量,并确定各变量之间的数学关系。分析采用的软件是SPSS,分析方法为因子分析、相关分析、回归分析方法。首先,鉴于样本变量较多,因此通过因子分析检验是否可以对变量进行降维处理。然后,对数据进行相关性分析,先找出5个与房价相关性较强的变量,并针对变量建立多元回归模型,在对该模型评价之后,确认了其中三个变量的强相关关系;在剔除相关性较弱的两个变量之后,又建立了新的回归模型,经评价,该模型对变量的解释较贴切,检验效果显著。通过以上分析,得出影响房价的主要因素为:房间数量、居民社会地...
- 出版日期2016-7-15
- 单位北京语言大学
