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摘要
目的 探讨利用药物及其对应的多组学数据构建异构图，使用异构图注意力网络进行药物相互作用预测的可行性。方法 搜集存在相互作用的药物及其4种组学信息（药物基因组学、药物代谢组学、药物转录组学和药物蛋白质组学），以及药物相互作用信息。使用药物及4种组学信息构造异构图，通过异构图注意力网络学习异构图的拓扑信息，得到药物节点嵌入，输入到分类器中预测药物之间潜在的相互作用类型。结果 在相同的实验条件下，与其他先进方法进行对比，本文模型在F1分数和准确度方面均有提升，准确度超过93%,F1分数超过84%。结论 本实验模型准确度和鲁棒性较高，可以作为一种可靠的药物相互作用预测方法。
- 出版日期2023
- 单位安徽中医药大学
