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摘要
建设含高比例新能源的新型电力系统是实现国家“双碳”战略目标的重要途径，而分布广泛的光伏发电将在其中占据较大比重。由于光伏出力的随机性，未来的高比例新能源电网需具备更强的区域协调互动能力，更依赖准确可靠的区域级预测技术。相比于单站址预测，区域级光伏预测需要掌握大范围地区的云运动轨迹，分析不同电站位置的气象差异，并尽可能避免对区域内所有电站逐个重复建模。因此，该文基于卫星遥感数据，提出针对区域级光伏上采样值的超短期预测方法。该方法包含多光谱图像融合、图像预测和双层生成式采样光伏预测，在能够充分利用多光谱卫星遥感图像的同时，基于生成式模型降低了图像预测误差对光伏出力预测的影响。通过对公开的欧洲气象卫星及比利时省级光伏数据进行预测仿真，结果表明，该文方法能够有效提升提前1.5h及以上时间尺度的超短期光伏预测精度，可以满足区域间电网的实时调度需求。
- 出版日期2022
- 单位电气学院; 河海大学
