图像的显著性检测是计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一,如何检测出复杂背景下的显著物体,同时降低时间复杂度,得到分辨率高、边界清晰、整体均匀突出的显著物体是研究重点。首先论述了显著性检测原理,然后对近年来基于图像的显著性检测研究进行了详细的分析和介绍,将有关方法分成时域和频域两类,并重点介绍了各类中具有高影响力的研究成果,通过在常用的图像显著性检测的数据库中实验对比,分析了各类方法中典型技术的优缺点,最后展望了图像显著性检测在未来的发展方向和趋势。
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