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摘要
部分光伏无序、不科学接入现象的出现，增加了网络的有功功率损耗并降低了电能质量。配电台区间拓扑优化及其智能化发展为该类问题提供了解决思路，提出了一种基于改进二进制粒子群（modified binary particle swarm optimization,MBPSO）的配电台区间拓扑优化方法。首先，构建了考虑分布式光伏接入的配电台区间拓扑优化数学模型；然后，基于功率矩计算方法建立自适应负荷调整网络矩阵，在此基础上考虑种群进化特征，基于各粒子与最优粒子间的海明距离计算海明距离均值和分布因子，分别来改进二进制粒子群的惯性权重和学习因子，减少不可行解出现的概率，更好地平衡了算法的全局和局部寻优能力，提升算法搜索效率和收敛速度；最后，基于山东省某实际配电网等效拓扑，采用所提MBPSO算法对模型进行求解，算例结果验证了所提方法的可行性。
- 出版日期2023
- 单位国网山东省电力公司电力科学研究院
