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摘要
大数据环境下信息爆炸式增长,由于数据量大、分散、混沌和无序,导致难以利用已有信息有效和快速地解决用户的问题,文章试图对复杂问题求解过程进行规划和设计,对求解所需知识进行组织,分析问题、知识和求解过程之间关系,借助粒度原理来描述知识及其相互关联度,以解决用户问题的目标,先对问题求解所需静态知识进行粒度化,然后基于问题进行任务分解动态的关联知识,同时动态调整知识粒度,形成静态知识组织——动态知识组织两级粒度知识组织模型,建立基于粒度知识的综合求解方法,最终实现用户问题的求解,从而为用户提供高效的知识服务。
