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摘要
为提高基于相邻块视差矢量(disparity vector from neighboring blocks,NBDV)的精确度,提出一种NBDV推导的改进算法。依据不同候选位置上DV被最终选为NBDV的概率和率失真优化算法,选出当前编码单元(coding unit,CU)的空域、时域相邻块所有最优视差矢量(disparity vector,DV),重新建立NBDV候选列表,根据列表中DV的数量,结合率失真优化算法推导出最终的NBDV。实验结果表明,改进算法较传统NBDV推导算法有大幅提高,NBDV更加精确,在保持码率,PSNR基本不变的情况下,编码时间平均可减少21.73%。
- 出版日期2016
- 单位中北大学
