随着城市化进程加快，拥堵问题日益突出，严重影响了物流配送的可达性与时效性。为缓解上述问题，本文以时变交通为背景，建立交通拥堵环境下的物流配送优化模型，以最小化配送成本为目标，在时间窗允许的前提下对车辆始发时间与配送方案进行调整，以增加配送的灵活性。本文融合遗传算法与免疫算法，提出免疫遗传算法，以完成对车辆路径优化问题的求解。最后通过增设人工鱼群算法作为对照组，验证所建模型与混合算法的优异性与可靠性。
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