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摘要
随着5G和大数据时代的来临,多维度、大样本的复杂医疗数据为新时代临床医学带来众多机遇和挑战。与传统方法相比,人工智能可以更高效地挖掘庞大数据集中的隐藏联系,越来越多的学者将这一先进技术应用于疾病的诊断和治疗。经过半个多世纪的发展和完善,肝移植已成为治疗各种终末期肝病最有效的方法。与其他领域的"单患者"数据分析不同,肝移植通常需要考虑供体和受体"双患者"的特征以及移植过程中的变量,产生较其他疾病更为庞大的医疗数据,这与人工智能的优势尤为契合。有效利用人工智能的手段、结合临床研究开展将为智能精准临床医学时代拉开新的序幕。对于人工智能在肝移植的交叉应用,需要全面讨论人工智能技术在肝移植中的优势和局限性,并提出该领域的未来方向。
- 出版日期2022
- 单位中山大学附属第三医院; 中山大学
