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摘要
本发明公开了一种SDN中基于无监督深度学习的DDoS检测方法、系统及介质,其中方法包括以下步骤：在SDN控制器上设置流数据收集器,收集网络中交换机的流数据；设置独立的检测引擎,所述检测引擎包括预处理模块和检测器模块；数据预处理模块对收集到的所述流数据进行预处理,并将经过预处理后的流数据传输至检测器模块；检测器模块采用基于无监督深度学习模型的自编码器,对接收到的流数据进行检测,检测是否出现DDoS攻击。本发明通过设置独立的检测引擎,有效地减轻SDN控制器的计算负担；采用无监督深度学习算法,对模型的训练无需数据标签,减少用于数据标注的开销,可广泛应用于DDoS检测技术领域。
- 出版日期2021-4-2
- 单位华南理工大学
