多跑道机场起降排序实时优化元胞自动机模型

作者：周天琦; 康瑞

来源：四川大学学报(工程科学版), 2014, S2: 87-92.

DOI：10.15961/j.jsuese.2014.s2.016

• 交通流量管理
• 航班排序
• 元胞自动机
• 基因表达式编程 traffic flow management
• flight sequencing
• cellular automata
• GEP

针对多跑道繁忙机场实时航班调度问题,根据多跑道繁忙机场的运行条件和安全要求,以最小化航班总延误损失为目标函数,考虑不同机型性能特点,以NS模型为基础,建立了2维元胞自动机(CA)模型,并在此基础上,采用基因表达式编程(GEP)对CA模型得到的起降序列进行优化,得到了优异解。模拟结果表明,CA-GEP模型能够合理表现飞机起降的运行过程,计算时间短,有效减少了延误损失,适合实时流量管制中航班动态排序的决策支持。

• 出版日期2014
• 单位闽江学院; 四川大学; 中国民用航空飞行学院