电压无功控制(VRPC)由于缺少对变电站遥测数据的真实性进行有效和准确地辨识,容易引起装置误动.针对电压无功控制装置的功能和研究现状,根据无功负荷曲线相似性和平滑性的两个重要特征,采用改进的BP神经网络模型,通过对影响无功负荷的主要因素进行离线训练,实现对无功负荷曲线的拟合,进而实现对无功负荷的预测.通过对实时无功负荷数据和预测无功负荷数据进行比较,实现对不良无功数据的在线辨识.仿真算例验证了改进的BP神经网络模型的有效性和准确性.
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