基于NIHSS评分和多模MRI构建急性卒中机械取栓后预后预测模型

作者：杨小庆; 周星帆; 殷信道; 陈国中; 吴刚^*

来源：中国ct和mri杂志, 2023, 21(02): 14-16.

• 脑卒中
• 扩散加权成像
• 灌注加权成像
• 预后

目的 本文旨在基于入院NIHSS评分和多模MRI构建急性卒中机械取栓后预后预测模型。方法 收集2017年1月至2020年06月在本院就诊的急性脑卒中患者79例。收集所有患者机械取栓治疗前多模态MRI(DWI和PWI)数据和一般临床资料。应用m RS评分评估患者3个月预后。应用多元逻辑回归分析并构建卒中预后预测模型，采用受试者操作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析其对卒中预后的预测效能。结果 与预后不良组(n=43)相比，预后良好组(n=36)的入院NIHSS评分较低(10.22±5.13 vs 15.02±4.98;t=4.211,P<0.001)、入院DWI梗死体积较小(19.29±22.60vs55.63±48.48;t=-4.1 3 4, P <0.001)、 Tmax> 6 s体积较小(80.29±42.42vs130.69±62.60;t=-4.104,P<0.001)、低灌注强度比值(hypoperfusion intensity ratio,HIR)较高(0.32±0.10 vs 0.53±0.17;t=-6.454,P<0.001)。多元逻辑回归分析显示入院NIHSS评分(OR 1.176;95%CI:1.019～1.359;P=0.027)、HIR(OR 4.687;95%CI:5.647～38.892;P=0.002)为预测卒中预后的独立预测因子。ROC分析显示临床联合MRI模型预测急性卒中预后的效能明显高于其他单因素模型，AUC达0.914(95%CI:0.845～0.983)，其敏感性为95.3%，特异度为86.1%。结论 入院NIHSS评分联合多模MRI的预测模型可准确预测急性脑卒中机械取栓治疗后预后。

• 出版日期2023
• 单位南京市第一医院; 南京医科大学; 南京市中西医结合医院