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摘要
基于大样本条件下模糊C-均值聚类分析方法,依据测试数据与聚类中心之间的欧氏距离提出了一种新的基本概率指派生成方法,并应用到入侵检测中。通过KDD CUP99数据集测试表明:所提出的方法可以有效地生成证据基本概率指派函数,利用DST能够准确地识别出检测周期内网络连接行为。
- 出版日期2017
- 单位中国人民解放军海军工程大学
基于大样本条件下模糊C-均值聚类分析方法,依据测试数据与聚类中心之间的欧氏距离提出了一种新的基本概率指派生成方法,并应用到入侵检测中。通过KDD CUP99数据集测试表明:所提出的方法可以有效地生成证据基本概率指派函数,利用DST能够准确地识别出检测周期内网络连接行为。
