改进遗传算法结合Otsu算法的大田作物分割

作者：赵明霞; 吕致; 郝雅洁; 史维杰; 李富忠^*

来源：湖北农业科学, 2019, 58(15): 119-123.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.15.028

• 全局阈值分割
• 遗传算法
• 大津算法

针对部分田间图像由于其背景复杂、光照不均匀等导致很难确定图像分割的最佳阈值问题,提出了一种基于结合遗传算法Otsu算法改进的图像分割方法。首先对采集的图像进行预处理,基于预处理图像通过改进遗传算法中的选择、交叉、变异三种方法以及基于Otsu优化个体适应度函数,实现了可以自动调整遗传控制参数,既确保了物种的多样性又加快其收敛速度,为Otsu图像分割提供了最佳阈值,最后经过图像形态学对图像进行填充。将改进遗传算法的Otsu算法与基于遗传算法+Otsu算法进行图像分割以及基于遗传算法+Ksw熵值图像分割进行了对比,发现该算法得到的阈值范围较为稳定,使得分割后的图像准确、清晰,对于后期进行作物株数的统计或者植株的覆盖度有一定的帮助。

• 出版日期2019
• 单位山西农业大学