为解决分割目标和周围结构边界不清楚的问题，提出一种基于注意力机制的腰椎间盘突出患者多裂肌分割方法。该网络采用了编码器-解码器的结构，通过引入注意力机制模块提升网络分割精度，并在特征提取后引入空洞空间卷积池化金字塔模块，融合了上下文信息，以提升网络模型的性能。实验结果表明，在推理时间接近的情况下，该模型与经典U-Net算法相比，Dice系数提升了7.8%, Jaccard相似系数提升了10.1%, Hausdorff Distance下降了69.5%,提高了多裂肌脂肪浸润部位的分割精度。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
