面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法

作者：曾波; 孟伟; 刘思峰; 李川; 崔杰

来源：中国管理科学, 2015, 23(08): 84-91.

DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.08.010

• 灰色理论
• 预测模型
• 灰色异构数据
• 应急物资需求 grey theory
• prediction model
• grey isomerism data
• emergency material demand

多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容,形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先,基于"核"和"灰度"对灰色异构数据进行规范化处理;然后,建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,并以"核"为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"异构数据",对丰富与完善灰色模拟及预测模型...

• 出版日期2015
• 单位重庆工商大学; 南京航空航天大学; 电子科技大学