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摘要
为了解决工程造价预测的时效性问题,针对传统线性时间序列预测模型可靠性不高的缺点,引入混沌相空间重构和支持向量机技术,并将两者耦合组成一种非线性预测模型,再利用ARIMA在整体线性趋势预测方面的优越性,对非线性模型进行修正。混沌SVM和ARIMA预测构成组合模型的两个子过程,将两个子过程的预测结果综合平均即可得到最终预测结果。经实例计算,组合模型比最大Lyapunov指数、ARIMA和只将相空间重构与SVM进行耦合的方法拟合效果好,预测精度高,证明其的确具有线性趋势拟合和非线性波动拟合的双优势。
- 出版日期2013
- 单位河海大学
