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摘要
针对5G普及背景下的用于车联网的基站电费较高问题，文章提出5G基站的储能优化配置方法，在提升基站供电可靠性的同时削峰填谷降低用能成本。依托粒子群算法建立经济性子目标和可靠性子目标的优化函数并给出功率平衡、电压平衡和能量约束条件。为了解决粒子群算法在迭代过程中的处理复杂问题时容易早熟收敛，陷入局部最小导致局部寻优能力较差等问题，提出基于自适应惯性权重与Pareto解集更新策略的改进粒子群算法在实现多目标函数的同时提升了算法的全局寻优能力和群体收敛速度，保证了解集的均匀性与多样性，并应用于5G基站的储能配置。开发的数据采集装置给出了更为精准实时地刻画基站的功耗情况，通过对相关试验结果分析验证了所提方法的有效性与正确性。
- 出版日期2022
