弹道中段微多普勒分离与提取仿真研究

作者：王义哲; 冯存前; 李靖卿

来源：系统仿真学报, 2017, 29(06): 1201-1209.

DOI：10.16182/j.issn1004731x.joss.201706006

• 微多普勒
• 完备总体经验模态分解
• 多目标
• Viterbi算法
• 特征提取

针对弹道中段弹头和碎片的微多普勒信息在多普勒谱中交缠重叠、难以分离与提取的问题,提出了一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和改进自适应Viterbi算法相结合的多目标微多普勒信号分离与提取方法。通过分析进动弹头与旋转碎片微多普勒分布的差异性,对多目标回波信号进行CEEMD分解,结合小波阈值去噪方法,对各本征模态函数(IMF)进行分层处理并累加,分离出了弹头和碎片回波。对碎片信号进行了扩展处理,利用改进自适应Viterbi算法,抽取出相应的最优路径,实现多目标信号分离与微多普勒提取。仿真表明,该方法能有效克服多目标之间的干扰及噪声的影响,较好地实现了弹道多目标分离及微多普勒提取。

• 出版日期2017
• 单位空军工程大学防空反导学院