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摘要
面向在建高速铁路沉降观测的海量数据，为了快速、批量、自动甄别不能反映真实沉降状态的异常数据，基于沉降观测历史大数据与数理统计方法，本文制定了路基、桥涵、隧道各主要工况的沉降异常数据判识参考阈值；经剔除无效观测数据后，采用灵敏性优先与计算结果辅助校验稳定性的策略，将平均变形速率的波动情况与参考阈值作对比，实现自动判识沉降异常数据。应用这些方法，设计研发了铁路沉降变形观测信息系统，并在西康、西延高速铁路项目中推广应用，经验算，在单次变形速率与平均变形速率之间，通过设置灵敏性调整系数，可以抑制该方法的误判率，提升稳定性，在项目中能快速甄别出沉降异常数据及所处里程位置。
- 出版日期2023
- 单位中国铁道科学研究院集团有限公司; 西南交通大学
