针对目前从开源数据中挖掘结构化数据存在的数据繁复,新词多等问题,提出了一种命名实体识别的方法。该方法将文本进行实体规范、去停用词和加入词典特征等数据预处理后形成的信息作为输入,通过BiLSTM-CRF算法实现命名实体的识别。最后通过三种不同的语料对该方法进行了验证,实验结果表明了融合领域特征的命名实体识别达到了91.63%。
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