为了解决公共自行车调度过程中调度路径过长的问题,文章提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法通过数据分析估算出k个中心点作为初始中心点,在一次K-means算法聚类划分后,引进调度需求量参数,将边缘站点做二次K-means算法,得到新的区域划分结果。实例分析表明,该算法有良好的全局收敛性,能有效地改善调度路径过长,调度效率低下等问题。
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