针对新闻数据流的事件检测问题,提出了一种基于突发特征分析的事件检测方法。事件由在一定时间窗口内代表它的特征构成,通常它们在事件发生时表现出一定的突发。通过多尺度突发分析算法识别出突发特征,并计算突发特征突发模式的相似性及所在新闻的重合度,对突发特征进行聚类分析以构造事件。在路透社80多万篇新闻数据集中验证上述算法,可准确地识别出突发特征各种跨度上的突发,且能有效地检测出事件。
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